※本記事は一次情報をもとにAI支援によって構成・作成し、事実関係の照合を行っています。
発表内容（事実）
2026年10月23日、OpenAIはテクニカルスタッフのJon Lee氏、Hrachya Hakobyan氏、Chaomin Yu氏によるブログ記事「Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users (Part II)」を公開しました。この記事では、40の地理的地域にわたる10億人以上のChatGPTユーザーをサポートするために、アプリケーションストレージプラットフォーム「Habitat」においてAzure Cosmos DBをどのように最適化したかが解説されています。
本シリーズのパート1では、PythonクライアントからサービスへのHabitatの進化と、500ペタバイト以上のデータを処理するグローバル分散ストレージプラットフォームへの道筋が取り上げられました。続くパート2では、基盤となるストレージコンポーネントであるAzure Cosmos DBをいかにして拡張したかに焦点が当てられています。
この記事のポイント
- 10億人規模の基盤: Habitatは、40の地理的地域にいる10億人以上のユーザーに対し、ミリ秒単位の応答でデータアクセスを提供するオンラインストレージプラットフォームです。
- マルチテナンシーの課題: 企業がスケールする際、シングルテナンシーによる過剰プロビジョニングのコストと、マルチテナンシーにおける「ノイジー・ネイバー問題」のトレードオフが存在します。
- Azure Cosmos DBの活用: Azureチームとの緊密なパートナーシップにより、管理されたコンテナを用いたマルチテナンシーアプローチを採用し、グローバル規模での優れた読み取り性能を実現しています。
- コンテナの仕組み: Azure Cosmos DBアカウントはコンテナとレプリケーションポリシーを定義し、要求ユニット（RU/s）に基づいたスループットプロビジョニングや、論理パーティションキーによるシャディングが行われます。
考察（筆者の見解）
事実OpenAIはHabitatの設計において、単一のマルチテナンシーコンテナの利用から、シングルテナンシーのバッキングコンテナのプロビジョニングを経て、デフォルトでのマルチテナンシーコンテナへと回帰する「循環的な道のり」をたどりました。現在はAzure Cosmos DBのビルトインプリミティブを最大限に活用しつつ、マルチテナンシーの初期段階にあるとされています。
推測シングルテナンシーとマルチテナンシーの間で行き来した背景には、運用コストの削減と、各プロダクトチーム間のリソース競合（ノイジー・ネイバー問題）の制御との間で、急激なユーザー増加に伴うトレードオフのバランス調整に苦慮した可能性が考えられます。また、Azure Cosmos DBのビルトイン機能を活用することで、インフラチーム独自の投資を一時的に遅らせることができたと見られます。
意見筆者は、急成長する生成AIサービスにおいて、単一のストレージ設計に固執せず、プロダクトの成長フェーズや負荷の性質に応じてマルチテナンシーとシングルテナンシーを柔軟に再評価・移行していくアプローチは、大規模分散システムの運用において非常に示唆に富む実例であると考えます。
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